package com.duoduo.深度广度优先;

/**
 * @program: algorithm
 * @description: 图像渲染 733
 * 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
 * <p>
 * 你也被给予三个整数 sr ,  sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。
 * <p>
 * 为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上
 * 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上
 * 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。
 * <p>
 * 最后返回 经过上色渲染后的图像 。
 * <p>
 * 输入: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2
 * 输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
 * 解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
 * 注意，右下角的像素没有更改为2，因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。
 * @create: 2022-03-20 21:22
 */
public class 图像渲染733 {
    public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
        dfs(image, sr, sc, newColor, image[sr][sc]);
        return image;
    }

    private void dfs(int[][] image, int x, int y, int newColor, int oldColor) {
        //dfs首先判断边界，基本都是这个思路
        //边界上下左右，和旧值不一样，新旧值一样都要跳出边界
        if (x < 0 || y < 0 || x >= image.length || y >= image[0].length || image[x][y] != oldColor ||
                newColor == oldColor) {
            return;
        }
        //如果上面下来了。说明就是需要替换的方格，直接替换就行了
        image[x][y] = newColor;
        //接下来就是上下左右去判断了
        dfs(image,x+1,y,newColor,oldColor);
        dfs(image,x-1,y,newColor,oldColor);
        dfs(image,x,y+1,newColor,oldColor);
        dfs(image,x,y-1,newColor,oldColor);
    }
}
